Baseball efter numrene: Tid til at gå ud over batting-gennemsnittet
On-base procent, slugging procent og OPS korrelerer til holdløb bedre end batting gennemsnittet gør.
Batting-gennemsnit står sjældent alene i aktuelle nyhedsrapporter. I stedet for at se, ''Jose Abreu rammer .255,'' vil du sandsynligvis se hans notering som .255/.346/.482.
Tallene efter hans batting-gennemsnit er on-base procent og slugging procent. Tilføj OBP og SLG, og du får OPS - som i øvrigt er, hvad Marquee lister, når de viser åbningsopstillinger på Cubs-telecasts.
Det hele er i navnet på at bringe fans-statistikker, der fortæller meget mere om en spiller end batting-gennemsnittet, mens de holder sig til tal, der nemt kan beregnes af dem, der husker deres aritmetik fra folkeskolen.
OBP, SLG og OPS korrelerer til holdløb bedre end slaggennemsnittet gør. Mere komplekse statistikker, såsom vægtede kørsler oprettet plus og vægtet on-base gennemsnit, er endnu bedre, men ingen vil beregne dem på et øjeblik med blyant og papir eller på deres telefons lommeregner.
De fortæller os med et øjeblik, at Yoan Moncada (.271/.384/.391) og Nick Madrigal (.270/.306/.341) har næsten identiske batting-gennemsnit, men Moncada har været meget stærkere i forhold til at komme videre base, ved at bruge færre outs og producere ekstra baser.
På North Side har Anthony Rizzo (.244/.362/.437) et lavere batting-gennemsnit end Joc Pederson (.253/.333/.341), men har meget bedre rater for at komme på base, slå til ekstra baser og bruger færre outs.
Batting-gennemsnittet fortæller os kun, hvor god en slagmand er til at nå første base på battede bolde. Det fortæller ikke, hvor god han er til at nå base, fordi det ikke inkluderer gåture eller hit-by-pitches. Højere OBP-spillere når ikke kun mere base, men de laver færre outs.
Heller ikke batting gennemsnit tegner sig for ekstra baser. Doubles, triples og homeruns tilføjer værdi, hvilket afspejles i SLG.
Blandt batting-gennemsnit, OBP og SLG, hvilket korrelerer bedst med holdløb? Det kan variere, men det er aldrig gennemsnitligt.
Hvis stigende batting-gennemsnit altid gav flere løb, ville korrelationen være 1. I 2020 var løbskorrelationen for batting-gennemsnit 0,739. Dybest set missede slaggennemsnittet omkring 26% af angrebet.
OBP var bedre til .840 og SLG endnu bedre til .925. Sæt OBP og SLG sammen til OPS, og korrelationen bevæger sig op til .934.
Med kun 60 spil i 2020 var der ikke tid til at udjævne varme og kolde streger. For at se på længere sigt udsendte Rob Mains i 2016 en undersøgelse om Fangraphs Community Research. Han fandt ud af, at fra 1914 (når fuldstændige data er tilgængelige gennem Retrosheet) og løb gennem 2015, var korrelationerne .812 for batting-gennemsnit, .890 for OBP, .867 for SLG og .944 for OPS.
Men fra 1939 og frem overgik SLG OBP. Mains fandt ud af, at OBP i 68 treårige spænd fra 1946 klarede sig bedre til at forklare scoringsløb kun 19 gange. At SLG-trenden fortsætter er ingen overraskelse i det hjemmeløbsafhængige moderne spil.
For dem, der ønsker at stoppe ved batting-gennemsnittet, er det stadig der som det første nummer i det, der nogle gange kaldes skråstregen. For dem, der vil have noget mere meningsfuldt i forhold til, hvordan løb scores, er OBP og SLG der også.
Kunhavigi: